80% розробників повинні підвищити кваліфікацію через штучний інтелект до 2027 року

Згідно з останнім звітом Gart­ner, генеративний штучний інтелект (GenAI) радикально змінить підхід до розробки програмного забезпечення. До 2027 року близько 80% інженерів-програмістів зіткнуться з необхідністю підвищення кваліфікації, оскільки організації все більше покладатимуться на штучний інтелект для автоматизації та оптимізації робочих процесів у розробці.

«Багато хто стверджує, що ШІ може знизити попит на розробників або взагалі замінити їх. Але, незважаючи на всі досягнення штучного інтелекту, креативність і людський досвід залишаться ключовими у створенні складних програмних систем».

Іншими словами, хоча штучний інтелект дійсно трансформує сферу розробки, розробники залишаться важливою ланкою, але їхня роль зміниться. Gart­ner виділяє три етапи впливу штучного інтелекту на професію розробника.

Етапи впровадження ШІ в розробку ПЗ

Короткострокова перспектива: ШІ як помічник розробника

На початкових етапах впровадження ШІ діятиме як інструмент, що допомагатиме розробникам у вирішенні рутинних завдань і підвищенні продуктивності. Це буде особливо помітно для досвідчених фахівців, які працюють у зрілих інженерних командах. ШІ пришвидшить процеси, пов’язані з тестуванням, генерацією коду, обробкою документації та іншими задачами, що не потребують високого рівня креативності.

Середньострокова перспектива: перехід до ШІ ‑орієнтованої розробки

На наступному етапі з’являться ШІ-агенти, які самостійно виконуватимуть все більше завдань, генеруючи значні обсяги коду. Це призведе до переходу на ШІ-орієнтовану розробку, де вміння ефективно взаємодіяти з ШІ стане критично важливим. Особливу роль гратимуть навички розробки підказок природною мовою та методи доповненого пошуку (Retrieval-Aug­ment­ed Gen­er­a­tion, RAG), які стануть необхідними для всіх інженерів.

Довгострокова перспектива: поява ШІ ‑інженерів

У довгостроковій перспективі з’явиться новий тип фахівців — ШІ-інженери. Вони матимуть комбіновані навички програмування, аналізу даних і машинного навчання. Попит на таких інженерів постійно зростатиме, що спричинить значні зміни на ринку праці.

Поточні тенденції вказують на значні зміни в світі розробки ПЗ. Генеративний ШІ не лише змінить підходи та інструменти, але й вимагатиме нових навичок від спеціалістів. Щоб залишатися потрібними на ринку, розробникам доведеться адаптуватися до нових реалій та опановувати ШІ-орієнтовані підходи, а організаціям — вкладати ресурси в навчання та створення відповідної інфраструктури.