Підписуйтеся на наш телеграм канал!
80% розробників повинні підвищити кваліфікацію через штучний інтелект до 2027 року
Згідно з останнім звітом Gartner, генеративний штучний інтелект (GenAI) радикально змінить підхід до розробки програмного забезпечення. До 2027 року близько 80% інженерів-програмістів зіткнуться з необхідністю підвищення кваліфікації, оскільки організації все більше покладатимуться на штучний інтелект для автоматизації та оптимізації робочих процесів у розробці.
«Багато хто стверджує, що ШІ може знизити попит на розробників або взагалі замінити їх. Але, незважаючи на всі досягнення штучного інтелекту, креативність і людський досвід залишаться ключовими у створенні складних програмних систем».
Іншими словами, хоча штучний інтелект дійсно трансформує сферу розробки, розробники залишаться важливою ланкою, але їхня роль зміниться. Gartner виділяє три етапи впливу штучного інтелекту на професію розробника.
Етапи впровадження ШІ в розробку ПЗ
Короткострокова перспектива: ШІ як помічник розробника
На початкових етапах впровадження ШІ діятиме як інструмент, що допомагатиме розробникам у вирішенні рутинних завдань і підвищенні продуктивності. Це буде особливо помітно для досвідчених фахівців, які працюють у зрілих інженерних командах. ШІ пришвидшить процеси, пов’язані з тестуванням, генерацією коду, обробкою документації та іншими задачами, що не потребують високого рівня креативності.
Середньострокова перспектива: перехід до ШІ -орієнтованої розробки
На наступному етапі з’являться ШІ-агенти, які самостійно виконуватимуть все більше завдань, генеруючи значні обсяги коду. Це призведе до переходу на ШІ-орієнтовану розробку, де вміння ефективно взаємодіяти з ШІ стане критично важливим. Особливу роль гратимуть навички розробки підказок природною мовою та методи доповненого пошуку (Retrieval-Augmented Generation, RAG), які стануть необхідними для всіх інженерів.
Довгострокова перспектива: поява ШІ -інженерів
У довгостроковій перспективі з’явиться новий тип фахівців — ШІ-інженери. Вони матимуть комбіновані навички програмування, аналізу даних і машинного навчання. Попит на таких інженерів постійно зростатиме, що спричинить значні зміни на ринку праці.
Поточні тенденції вказують на значні зміни в світі розробки ПЗ. Генеративний ШІ не лише змінить підходи та інструменти, але й вимагатиме нових навичок від спеціалістів. Щоб залишатися потрібними на ринку, розробникам доведеться адаптуватися до нових реалій та опановувати ШІ-орієнтовані підходи, а організаціям — вкладати ресурси в навчання та створення відповідної інфраструктури.