Вчені усунули критичну несправність космічного телескопа JWST за допомогою штучного інтелекту

Двоє аспірантів із Сіднея — Луї Десдуа та Макс Чарльз — усунули технічну проблему телескопа Джеймса Вебба, яка знижувала якість зображень. Вони створили програму AMIGO з елементами штучного інтелекту, яка виправила електронні спотворення в інфрачервоній камері телескопа. Це дозволило відновити точність інструмента Aper­ture Mask­ing Inter­fer­om­e­ter (AMI), розробленого під керівництвом професора Пітера Татгіла.

AMI використовує метод інтерферометрії — поєднує світло з різних сегментів головного дзеркала, щоб отримувати наддетальні зображення зірок і планет. Після запуску JWST виявили, що AMI страждає від «ефекту яскравішого розширення» — явища, коли електричний заряд перетікає між пікселями сенсора, спричиняючи легке розмиття. Замість заміни обладнання команда Татгіла та Бена Поупа (Університет Маккуорі) створила алгоритми, які змоделювали поведінку оптики та електроніки телескопа в космосі й усунули спотворення.

Покращення чіткості зображень JWST: верхній ряд — це необроблені зображення галактики NGC 1068, супутника Юпітера Іо та зірки Вольфа-Райє 137 (або WR 137). Нижній ряд показує покращені або «розмиті» зображення після обробки за допомогою програми, розробленої Луї Десдоагтом і Максом Чарльзом. Джерело: Макс Чарльз/Університет Сіднея

«Замість того, щоб відправляти астронавтів прикручувати нові деталі, вони просто виправили все кодом», — зазначив професор Татгіл.

Завдяки AMIGO телескоп отримав ще чіткіші дані: прямі знімки тьмяної екзопланети та бурого карлика біля зорі HD 206893 (за 133 світлові роки від Землі), а також точніші спостереження за струменем чорної діри, вулканічною поверхнею Іо та системою WR 137. Результати опубліковані на arX­iv, а стаття Луї Десдуа готується до публікації в Pub­li­ca­tions of the Astro­nom­i­cal Soci­ety of Aus­tralia.