Астрономи відстежуватимуть аномальні кліматичні зміни на Землі з поверхні Місяця

Науковці з Китайської академії наук уперше запропонували радикально новий метод спостереження за радіаційним балансом Землі — моніторинг із поверхні Місяця. Такий підхід дозволяє подолати обмеження традиційних супутникових систем і забезпечує безперервне, глобальне та менш зашумлене бачення динаміки земного випромінювання.

Головна проблема супутників у низькій та геостаціонарній орбіті полягає в тому, що вони не можуть одночасно гарантувати просторову цілісність і часову безперервність даних. Їхні спостереження часто обмежені хмарністю, локальними погодними змінами та неоднорідністю покриття. Як пояснив головний автор дослідження Є Ханьлін, із Місяця Земля спостерігається як єдиний диск, що дозволяє виявляти глобальні закономірності випромінювання без впливу локальних «шумів».

Радіаційний баланс — співвідношення між енергією, яку Земля отримує від Сонця, та тією, що вона випромінює у космос — є ключовим фактором кліматичного регулювання. Його точне вимірювання необхідне для розуміння коливань температури, погодних процесів і довготривалих змін клімату. Використання місячної платформи дозволяє отримати чистіші дані, що підвищує точність прогнозів природних ризиків.

Діаграма, що порівнює системи спостереження з наддалеким радіусом дії, низькою навколоземною орбітою та геостаціонарними супутниками. Джерело: Є Ханлін

У ході дослідження науковці встановили, що 90% змін у випромінюванні Землі описуються сферичними гармонічними функціями першого та другого порядку. Ці математичні моделі точно передають глобальні характеристики випромінювання та допомагають відокремити великомасштабні кліматичні тренди від випадкових локальних флуктуацій.

За словами професора Го Хуадуна з Інституту досліджень аерокосмічної інформації CAS, місячна платформа спостереження є довготривалим і стабільним рішенням, яке дозволяє відстежувати кліматичні зміни протягом десятиліть. Такий підхід може суттєво поліпшити точність кліматичних моделей і стати основою для довгострокового прогнозування змін у глобальній екосистемі.