Google оновила прогноз погоди і зробила його вп’ятеро точнішим

Google представила нову модель штучного інтелекту Weath­erNext 3, яка формує глобальний прогноз погоди щогодини — замість чотирьох разів на добу, як це робила попередня версія. Ключова новинка полягає в тому, що система отримує необроблені знімки з геостаціонарних супутників майже в режимі реального часу, а не лише результати комп’ютерних фізичних симуляцій. Це дозволяє швидше відстежувати зливи, снігопади, атмосферні фронти й різкі перепади температури.

Одночасно Google суттєво підвищила просторову деталізацію прогнозів. Якщо попередня модель Weath­erNext 2 працювала з роздільною здатністю 25 кілометрів, то нова здатна відображати температуру й вологість із точністю до 5 кілометрів, інші приземні показники — до 10 кілометрів. Тобто деталізація для найточніших параметрів зросла приблизно вп’ятеро.

Модель також навчалася безпосередньо на даних наземних метеостанцій, що дозволило краще враховувати локальні особливості рельєфу. Найбільша різниця відчутна в горах, долинах і прибережних районах, де температура й вологість можуть різко змінюватися вже за кілька кілометрів. Google очікує, що висока деталізація буде особливо корисною для Африки, Латинської Америки та Азійсько-Тихоокеанського регіону — там традиційні регіональні моделі потребують значних обчислювальних ресурсів і часто недоступні.

Опади залишаються одним із найскладніших параметрів для глобального прогнозування. Для навчання Weath­erNext 3 Google використала супутниковий набір даних NASA IMERG і власну глобальну реконструкцію опадів на основі супутникового радара. За внутрішніми оцінками компанії, точність прогнозу дощу та снігу порівняно з IMERG покращилася до 60%, порівняно з американською системою MRMS — до 30%, а на коротких інтервалах прогнозування за даними дощомірів — до 10%.

Для звичайних користувачів найпомітнішим результатом стане точніший прогноз опадів на добу вперед — Google заявляє про покращення до 50%. Weath­erNext 3 вже інтегрована в Google Search, застосунок Gem­i­ni, Google Maps, Maps Plat­form Weath­er API та Google Earth Engine.

Модель отримала й спеціалізовані параметри для енергетики: вона прогнозує швидкість вітру на висоті близько 100 метрів — типовій висоті роторів вітрогенераторів — а також хмарність та інтенсивність сонячного випромінювання. Це дозволить енергетичним компаніям точніше оцінювати майбутню виробіток вітрових і сонячних станцій. Дослідники й розробники можуть отримати доступ до щогодинних глобальних даних через Big­Query, Earth Engine та Google Cloud Stor­age; модель будує ймовірнісний прогноз на 15 днів і розраховує 64 можливі сценарії розвитку погоди.

При цьому Google не рекомендує покладатися на Weath­erNext 3 у питаннях безпеки. Для штормових попереджень, евакуацій та інших критичних рішень компанія радить орієнтуватися на офіційні національні та місцеві метеорологічні служби.