Штучний інтелект успішно навчився керувати бойовими дронами у військових місіях

Компанія Sci­en­tif­ic Sys­tems торік восени успішно провела льотні випробування, під час яких система штучного інтелекту Col­lab­o­ra­tive Mis­sion Auton­o­my (CMA) самостійно керувала військовими безпілотними літальними апаратами MQ-20 Avenger. Підтверджена інформація про це нещодавно з’явилася на сайті компанії-розробника.

Програмне забезпечення для автономної роботи Sci­en­tif­ic Sys­tems, встановлене на всіх платформах MQ-20, керувало безпілотниками під час виконання місії по боротьбі з авіацією. Ціль — розв’язати проблеми зв’язку і координації дронів. Випробування поєднали реалістичну імітацію повітряного бою, що охоплювала бойове патрулювання, виявлення, ідентифікацію, стеження, наведення на ціль і ураження кількох цілей за різними сценаріями.

Використовуючи поєднання платформ, сенсорів і ефекторів LVC, учасники випробувань моделювали непередбачувані обставини у польоті та нестандартні ситуації, як-от перебої у зв’язку, втрата членів команди та позиціювання ворожої загрози. Програмне забезпечення Col­lab­o­ra­tive Mis­sion Auton­o­my, що включає штучний інтелект і машинне навчання, продемонструвало здатність автономно переплановувати та перекоординувати постановку завдань і позиціювання навіть без участі операторів-людей.

За словами розробників, ці льотні випробування є прикладом того, як Sci­en­tif­ic Sys­tems успішно інтегрує і демонструє своє програмне забезпечення “для спільної автономної роботи на сторонніх платформах в оперативних контекстах, що мають відношення до Міністерства оборони США”. Більш ранні програми випробувальних польотів Sci­en­tif­ic Sys­tems також успішно продемонстрували виконання різних завдань класу “повітря-земля” і наземної підтримки.

Нагадаємо — раніше технологічний стартап Sci­en­tif­ic Sys­tems розробив спеціальну програмну платформу для легендарних безпілотників MQ-20 Avenger, які можуть працювати в режимі «рою». Новітнє ПЗ демонструвалося з 30-ма об’єднаними БПЛА в експериментах з 5‑ма фізичними й 25-ма віртуальними платформами — всі вони пройшли успішно.