Google розробив штучний інтелект для навчання робопсів

Дослідники з підрозділу DeepMind компанії Google розробили велику мовну модель (LLM) SayTap для управління чотирилапими роботами. Система розпізнає мовні команди і перетворює їх на «патерни контакту ніг» — послідовність дій та спосіб, яким робопес ставить ноги на землю під час руху.

Розробники повідомляють, що з використанням мовної моделі система зможе розуміти та розпізнавати звичайні мовні команди. Наприклад, роботу можна буде наказати «сидіти», «бігти», «йти поруч». При цьому для управління не потрібні спеціальні слова — система розпізнає наказ і перетворює його на зрозумілу форму на основі аналізу фрази, сказаної у вільній формі.

Роботи-собаки розуміють базові інструкції та виконують їх. SayTap працюватиме навіть із розпливчастими формулюваннями. Наприклад, система виконала такі команди, як «Піди, спіймай цю білку на дереві», «Дій так, начебто в тебе шкутильгає задня ліва нога» або «Рухайся, ніби земля дуже гаряча».

Коли робопсу сказали: «Відійди! Не кривди цю білку», — він швидкими рухами відступив назад. А у відповідь на слова «Хороші новини, цих вихідних ми збираємося на пікнік!», він радісно підстрибнув, як це робить справжній собака, почувши улюблені слова, такі як «парк» або «на вулиці».

«Проста і ефективна взаємодія між людиною і чотирилапими роботами прокладає шлях до створення розумних роботів-помічників, формуючи майбутнє, в якому технології покращать наше життя способами, які перевершують нашу уяву», — наголосили дослідники в огляді в блозі Google.

Нагадаємо — китайська компанія Unitree відкрила передзамовлення на робопса власного виробництва. Пристрій Go2 може бігати, виконувати гімнастичні трюки та навіть розмовляти з користувачем через систему з підтримкою ChatGPT.

Робопес важить близько 15 кг, довжина пристрою — 70 см, висота — 40 см. Go2 виконаний з високоміцного алюмінію, має пластикове шасі й може нести корисне навантаження до 7.5 кг. Заряду батареї вистачає на 1−2 години безперервної роботи пристрою.