Google створила штучний інтелект, що прогнозує погоду точніше за найсучасніші суперкомп’ютери

Компанія Google запустила нейромережу, яка займається прогнозуванням погоди. ШІ під назвою GraphCast пройшов навчання на метеорологічних даних за останні 40 років. Алгоритм використовує еталонний метод числового прогнозування погоди, однак проводить розрахунки інакше, ніж суперкомп’ютери. Саме тому йому не потрібно особливих обчислювальних потужностей.

За допомогою метеостанцій, радарів і супутникових зображень з усієї Землі GraphCast збирає дані про більш ніж мільйон окремих точок атмосфери. Планета покривається віртуальною сіткою, де осередок вимірюється 0,25 градуса за широтою і довготою. Для кожної такої комірки вимірюють температуру, тиск, швидкість і напрямок вітру. До списку також додали вологість, причому її вимірюють на 37 різних висотах над рівнем моря.

Для роботи GraphCast потрібні дані про погоду на планеті за попередні 6 годин і поточні значення. Далі ШІ складає прогноз на наступні 6 годин, потім на наступні 6 годин і так до прогнозу на 10 днів. Примітно, що на цю роботу йде близько хвилини й у 90% випадків ШІ виявляється точнішим за найдосконалішу на сьогодні модель прогнозування High Resolution Forecast.

Ще ефективніше GraphCast працює під час оцінювання погоди у тропосфері, де вона найбільш важлива для людей. Тут ШІ перевершує використовувану метеорологами модель у 99,7% випадків.

Найцікавішим феноменом для розробників стало те, що GraphCast самостійно навчився робити довгострокові прогнози катастрофічних погодних явищ. Зокрема, ШІ зміг передбачити сильний ураган за 9 днів, при цьому ознаки його наближення з’явилися лише за три дні.

У Google заявили, що GraphCast буде поширюватися серед користувачів з відкритим вихідним кодом.