Підписуйтеся на наш телеграм канал!
Китайська BrainCo показала роботів, якими керують силою думки
Китайська компанія BrainCo представила платформу Brain-Controlled Robot AI Platform на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту WAIC у Шанхаї. Система дозволяє керувати роботами виключно за допомогою думок: жодних кнопок, голосових команд чи фізичних рухів.
Принцип роботи платформи складається з трьох етапів. Користувач одягає шолом з електроенцефалографією, який зчитує сигнали мозку. Штучний інтелект розпізнає намір людини, наприклад «взяти предмет», і перетворює його на команду для робота. Весь цикл від сигналу мозку до фізичної дії займає менше 200 мілісекунд.
Під час демонстрації роботизована рука під керуванням людської думки взяла чашку та підняла яблуко. BrainCo зазначає, що платформа сумісна з уже наявними роботами різних типів — гуманоїдними, маніпуляторами та чотириногими конструкціями. Це означає, що систему можна інтегрувати в існуючі робототехнічні лабораторії без створення спеціального обладнання.
Окрім системи керування, компанія представила рішення для збору даних, призначених для навчання так званого embodied AI — штучного інтелекту, що взаємодіє з фізичним світом через роботів. У BrainCo вважають, що головна проблема цього напряму полягає у нестачі якісних тренувальних даних. Щоб навчити машину складати одяг або обережно поводитись із крихкими предметами, потрібні великі масиви реальних прикладів.
Для вирішення цієї проблеми компанія розробила мобільну установку з двома роботизованими руками та рукавичкою із сенсорами. Пристрій одночасно записує рухи людини й фіксує сигнали її мозку під час виконання дій, що дозволяє формувати більш повноцінні набори даних для навчання роботів.
BrainCo працює з інтерфейсами мозок-комп’ютер з 2015 року. Раніше компанія зосереджувалась на медичній реабілітації, зокрема розробляла протези, якими керують через сигнали нервів і м’язів. Новий проект переносить накопичений досвід у сферу робототехніки, де BrainCo одночасно розвиває і технологію керування через мозковий інтерфейс, і моделі штучного інтелекту для фізичних машин.
