Китайські науковці представили перший у світі інтерфейс «мозок-комп'ютер», що імітує роботу нейронних мереж

Китайські вчені розробили перший у світі двосторонній адаптивний інтерфейс «мозок-комп'ютер» (BCI), який значно підвищує ефективність роботи таких систем. Новий підхід дозволяє машині та мозку навчатися один в одного, що усуває головний недолік традиційних BCI — їхню односторонню роботу.

Дослідники з Тяньцзінського та Цінхуа університетів стверджують, що їхня розробка підвищує ефективність у 100 разів та зменшує енергоспоживання у 1000 разів у порівнянні з класичними BCI. Крім того, вона забезпечує стійкість системи у довгостроковій перспективі, що є ключовим фактором для повсякденного використання.

Технологія використовує мемристорний чип — спеціальний компонент, що імітує роботу нейронних мереж. Інтерфейс складається з двох основних циклів: машинного навчання, яке адаптує декодер до змін мозкових сигналів, і зворотного зв’язку, що дозволяє користувачеві покращувати контроль у реальному часі. Це відкриває нові можливості для управління складнішими системами, такими як дрони чи роботизовані протези, з чотирма ступенями свободи, а не двома, як у традиційних BCI.

У ході експериментів із 10 добровольцями тривалістю шість годин вчені зафіксували підвищення точності керування на 20% порівняно з неадаптивними системами. Це доводить стабільність технології та її здатність до самонавчання.

Дослідження, опубліковане у журналі Nature Electronics, демонструє важливий крок у розвитку BCI, що може зробити їх невід'ємною частиною повсякденного життя — від медичної реабілітації до споживчої електроніки. Китай продовжує активно розвивати цю галузь, змагаючись із США та Європою, і прагне зробити інтерфейси «мозок-комп'ютер» доступнішими та ефективнішими.