Meta пропонує наділити штучний інтелект «здоровим глуздом»

Віцепрезидент Meta, провідний фахівець зі штучного інтелекту Ян ЛеКун вважає, що ШІ повинен володіти «розумом». Дослідник стверджує, що інноваційні технології повинні «навчатися шляхом спостереження за реальним світом, а не виконувати тривалі одноманітні тренування, присвячені лише одному конкретному завданню».

ЛеКун презентував дослідження, де запропонував спосіб розв’язання цієї проблеми. На його думку, алгоритми вимагають більш ефективного навчання, оскільки поки що штучний інтелект не здатен ні планувати, ні прогнозувати. Щоби створити бодай мінімальний прогноз на близьке майбутнє, алгоритму потрібно отримати величезну кількість інформації, проаналізувати її, а це займає тривалий час.

«Безпілотному автомобілю знадобиться кілька разів з'їхати зі скелі, перш ніж він зрозуміє, що це погана ідея, і ще тисячі спроб, щоб навчитися не падати з неї», — таким прикладом пояснив свою ідею ЛеКун під час доповіді у Каліфорнійському університеті у Берклі.

За його словами, головна відмінність між штучним інтелектом та вищими живими істотами полягає у наявності в людей «здорового глузду». Вчений описує це поняття як «набір моделей, здатних допомогти живій істоті зробити висновок про різницю між можливим, здійсненним та неможливим». Така навичка дозволяє людині досліджувати своє оточення, заповнювати інформаційні прогалини, а також шукати нові підходи до розв’язання проблем.

«Це практична проблема, бо людям справді потрібні машини зі „здоровим глуздом“. Нам потрібні безпілотні автомобілі, домашні роботи та інтелектуальні віртуальні помічники», — зазначив дослідник.

ЛеКун запропонував модель автономного інтелекту, яка складатиметься з п’яти окремих конфігурованих модулів — на прототип людського мозку, відділи якого відповідають за окремі функції тіла. Одна з найскладніших частин технологічної архітектури, яку назвали «модулем моделі світу», працюватиме для аналізу реальності, минулого досвіду, а також прогнозування можливих дій — подібно до симулятора людської пам’яті. «Однак, попереду ще багато важкої роботи, перш ніж автономні системи зможуть навчитися справлятися з невизначеними ситуаціями в такому хаотичному та непередбачуваному світі, як наш», — підсумував дослідник.

Meta ніяк не прокоментувала наукове дослідження свого топменеджера. Нагадаємо, що у кінці вересня технологічний гігант відключив російську пропагандистську мережу, яка поширювала фейки у Європі. Розгалужена мережа дезінформації намагалася використати сотні фальшивих облікових записів у соціальних мережах і десятки фіктивних новинних сайтів, щоб поширювати кремлівські наративи про повномасштабне вторгнення в Україну. У компанії підкреслили, що це була найбільша та найскладніша російська пропагандистська атака від 24 лютого 2022 року.