Microsoft будує “Зоряну браму” за 100 мільярдів доларів

Microsoft розробляє плани зі створення суперкомп’ютера вартістю 100 мільярдів доларів, який отримав умовну назву “Star­gate”. Цей проект покликаний забезпечити роботу наступного покоління систем штучного інтелекту від Ope­nAI.

Вважається, що “Star­gate” стане п’ятою і завершальною стадією спільного плану Microsoft і Ope­nAI з будівництва кількох суперкомп’ютерів на території Сполучених Штатів. З чуток, цей комп’ютер стане одним із найбільших і найпередовіших центрів обробки даних у світі. Його розміщення потребуватиме кількох сотень гектарів землі і до 5 гігават енергії. Він покликаний відігравати ключову роль у навчанні та функціонуванні нових, більш просунутих моделей штучного інтелекту, що перевершують ChatGPT‑4. Запуск “Star­gate” може відбутися вже до 2028 року.

Назва “Star­gate” відсилає до культового науково-фантастичного фільму 1994 року, в якому розповідається про міжгалактичний телепортаційний пристрій, виявлений у Єгипті. Цей таємничий портал веде на далеку інопланетну цивілізацію, де героям Курту Расселу і Джеймсу Спейдеру належить звільнити поневолених людей від могутнього деспота, який видавав себе за бога.

Вибір такої незвичайної назви для проекту зі створення безпрецедентного за потужністю суперкомп’ютера, ймовірно, є відсиланням до революційного характеру цієї розробки. Так само як вигаданий портал “Зоряна брама” відкривав шлях до незвіданих світів, новий екзафлопсний суперкомп’ютер зможе розсунути межі можливого у сфері штучного інтелекту і високопродуктивних обчислень.

Створення “Star­gate” багато в чому залежить від того, чи зможе Ope­nAI представити своє наступне велике оновлення штучного інтелекту, яке, як повідомляється, буде GPT‑5 і очікується на початку 2025 року. Microsoft сподівається побачити, що Ope­nAI продовжує розробляти моделі ШІ, які продовжать завойовувати світ.

Журналісти зазначають, що Ope­nAI не змогла випустити новий проект ШІ під назвою “Arrakis” у 2023 році, що може свідчити про уповільнення інновацій компанії, багато в чому через обмеження поточних суперкомп’ютерів.