Підписуйтеся на наш телеграм канал!

Науковці змогли збільшити швидкість квантового комп’ютера вдвічі, споживаючи у 30 000 менше енергії

7 Червня, 2024 · 5:10 pm 2 хв читання
Науковці змогли збільшити швидкість квантового комп’ютера вдвічі, споживаючи у 30 000 менше енергії

Дослідницький стартап Quan­ti­nu­um досягнув значного прориву у квантових обчисленнях, зменшивши кількість помилок на чинному обладнанні. За словами науковців, це робить використання квантових систем “більш реальним”.

Компанія розробляє обчислювальні платформи на основі іонних пасток і вже працювала з Microsoft, досягаючи зниження помилок на своїй 30-кубітовій платформі з потужним процесором Quan­ti­nu­um H2.

Нещодавно Quan­ti­nu­um провела експеримент з новим 56-кубітовим процесором H2‑1. Використовуючи метод, який Google застосовувала у 2019 році для своєї 53-кубітової системи Sycamore, Quan­ti­nu­um і команда з JPMor­gan Chase покращили результати техногіганта удвічі. Крім того, нова платформа Quan­ti­nu­um споживає у 30 000 разів менше енергії, ніж звичайні суперкомп’ютери.

Результати Google свого часу піддавалися критиці з боку IBM (Inter­na­tion­al Busi­ness Machines Cor­po­ra­tion — американська електронна корпорація, один із найбільших світових виробників усіх видів комп’ютерів і програмного забезпечення, один із найбільших провайдерів глобальних інформаційних мереж — ред.). Науковці також критикували корпорацію. Проте Quan­ti­nu­um змогла показати, що квантові обчислення мають переваги в ряді задач — розрахунку випадкових ланцюгів (ran­dom cir­cuit sam­pling). Цей процес використовує випадкові квантові вентилі для генерації випадкових результатів, що допомагає передбачати їхні відхилення від норми.

Наразі основна мета цієї технології — створення дійсно випадкових чисел, що все ще вважається дорогим процесом. Проте Google та інші технологічні компанії впевнені, що цей метод є найкращим для доведення квантової переваги.

BTC

$64,096.81

-1.33%

ETH

$1,879.20

-1.86%

BNB

$600.60

-0.21%

XRP

$1.01

-1.60%

SOL

$76.10

-0.50%

Всі курси
Наступна новина завантажується…
Показати більше