OpenAI: ChatGPT намагалися зламати десятки тисяч разів

Газета The New York Times відповіла на заяви OpenAI про те, що видання нібито використовувало методи злому ChatGPT для підготовки судового позову проти OpenAI. Медіа категорично відкидає звинувачення техногігантаі заявляє, що не відповідають дійсності.

У судовому позові OpenAI стверджувала, що NYT зробила «десятки тисяч спроб», щоб змусити ChatGPT відтворювати фрагменти статей NYT. Компанія звинувачує газету у використанні обманних запитів, зокрема, послідовних запитань на кшталт «яке наступне речення?». За словами OpenAI, така поведінка націлена на виявлення двох рідкісних і ненавмисних явищ: повторне використання навчальних даних і галюцинації моделі, які компанія вважає помилкою і планує виправити.

Однак NYT захищає свої методи запитів, спрямовані на виявлення використання збережених даних, включно з понад 100-а матеріалами видання. Газета вказує на випадки, коли користувачі часто використовують ChatGPT для генерації повних статей з метою обходу підписок.

У документі також ідеться про те, що NYT не має інформації про те, скільки і які саме статті було використано під час навчання моделей GPT-3 і наступних моделей OpenAI, оскільки компанія не розкрила складу навчальних наборів даних своїх мовних моделей.

Перед впровадженням функції пошуку NYT звернулася до OpenAI з повідомленням про те, що інструменти компанії порушують авторські права видання, проте OpenAI проігнорувала твердження NYT.

NYT наполягає на тому, щоб суд відхилив клопотання OpenAI про закриття справи, підкреслюючи, що всі аргументи компанії провалилися. Газета наголошує, що ця справа кардинально відрізняється від попередніх позовів, поданих авторами книжок. Медіа не лише відшкодування збитків, а й постійної судової заборони на порушення з боку ChatGPT.

NYT прагне домогтися не лише компенсації за збитки через передбачуване порушення авторських прав, а й судової заборони, яка могла б змусити OpenAI почати роботу над моделлю ШІ заново — заради збереження авторського права і щоби видавці завжди отримували оплату за використання своїх даних у навчанні великих мовних моделей.