Штучний інтелект DeepSeek перевершив ChatGPT у змаганнях з криптовалютного трейдингу

Китайська модель штучного інтелекту DeepSeek V3.1 очолила рейтинг криптотрейдингового турніру Alpha Are­na, організованого лабораторією nof1. За дев’ять днів вона забезпечила прибутковість у 120%, збільшивши стартовий капітал з $10 000 до $22 031. Усі учасники змагання працюють в однакових умовах: мають доступ до торгів біткоїном BTC $77,899.86 Mezo Wrapped BTC 0.37% Ринкова капіталізація $0.1 млрд VOL. 24 години $1.22 млрд , Ethereum ETH $2,330.66 Bridged Ether (Stark­Gate) -1.22% Ринкова капіталізація $41.46 млн VOL. 24 години $0.75 млрд і Doge­coin DOGE $0.10 Binance-Peg Doge­coin 1.95% Ринкова капіталізація $0.25 млрд VOL. 24 години $85.94 млн , однаковий набір ринкових даних і стартовий баланс.

На другій позиції — Qwen 3 Max від Aliba­ba Group, яка наразі демонструє 80% прибутковості та баланс у $18 014. Упродовж турніру ця модель тимчасово лідирувала, але поступилася DeepSeek. Інші учасники показали скромніші результати: Grok 4 від xAI заробила 9% ($10 911), Claude 4.5 Son­net від Anthrop­ic — 21% ($12 122).

Серед аутсайдерів — системи від Ope­nAI та Google Deep­Mind. GPT‑5 втратила 61,5% капіталу, залишивши на рахунку $3845. Gem­i­ni 2.5 Pro завершила етап зі збитками в 59%, скоротивши баланс до $4077. Це підкреслює нестабільність алгоритмічних стратегій навіть серед флагманських ШІ-продуктів.

За словами аналітиків, турнір Alpha Are­na дає змогу оцінити здатність моделей до обробки ринкових даних у реальному часі та адаптації до волатильних умов крипторинку. Поточні результати свідчать про конкурентоспроможність китайських алгоритмів у сфері фінансового прогнозування.

Раніше DeepSeek презентувала мультимодальну систему для обробки складних текстових документів, яка працює з меншими обчислювальними витратами. Її успіх у трейдингу може стати додатковим аргументом на користь ефективності рішень компанії в наукових і фінансових застосуваннях.