Штучний інтелект навчили виявляти хвороби серця за одним знімком

Дослідники з Осакського університету Японії розробили модель штучного інтелекту, що використовує технологію глибокого навчання. Система, що поєднує в собі простоту рентгена грудної клітки та складність штучного інтелекту, може розпізнавати складні закономірності зображень, що завантажуються в неї.

Японський ШІ навчений на 22 551 рентгенівському знімку і такій же кількості ехокардіограм, отриманих від реальних пацієнтів. Завдяки цьому штучний інтелект навчився точно класифікувати 6 типів вад серця за одним знімком. Відповідне дослідження було опубліковано в журналі The Lancet Digital Health.

Для діагностики вад серця, крім рентгена використовують ехокардіограму (ЕХО). Вона потрібна, щоб оцінити ефективність роботи клапанів серця. Однак не всі пацієнти мають можливість пройти процедуру, а проводити її може лише спеціально навчений медпрацівник. Для вирішення цієї проблеми вчені навчили ШІ використовувати рентгенівські знімки грудної клітки для детальної діагностики серця.

«Точність моделі становить близько 90%, що є високим рівнем для такого типу програм. Ми сподіваємось, що наша розробка дозволить лікарям швидше та ефективніше ставити діагнози пацієнтам. Це може виявитися життєво важливим в екстрених ситуаціях у нічний час або для пацієнтів, яким складно пройти ехокардіографію», — наголосили автори системи ШІ.

Нагадаємо — на початку березня за допомогою програмного забезпечення на базі ШІ лікарям вдалось виявити ознаки раку молочної залози у пацієнта набагато швидше, ніж, використовуючи рентгенівські промені. Спілкуючись з журналістами видання New York Times, один з науковців наголосив, що системи штучного інтелекту можуть допомогти запобігти помилкам, спричиненим втомою лікарів. Людський фактор у будь-якій справі є невід'ємним, тому навіть радіологи можуть не помітити ознаки розвитку ракових клітин.