Штучний інтелект навчився передбачати погоду у 10 000 разів швидше

Розробники Huawei Cloud створили нову модель штучного інтелекту Pan­gu Weath­er, що прискорює процес прогнозування погоди у 10 000 разів. ШІ робить глобальну оцінку погодних умов за лічені секунди.

За словами авторів технології, Pan­gu Weath­er допоможе в ранньому прогнозуванні та підготовці до екстремальних умов. Результати роботи моделі вже опубліковані в журналі Nature.

Pan­gu Weath­er перевершила інші методи прогнозування погоди і тепер доступна на сайті Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ЄЦСПП). Huawei відкрила доступ до інструменту, який надає можливість перегляду 10-денних прогнозів для професіоналів та пересічних користувачів.

ЄЦСПП порівняв прогнози Pan­gu Weath­er та іншої провідної системи прогнозу погоди IFS за квітень-липень 2023 року. У звіті наголошується, що методи машинного навчання можуть розвинути прогнозування погоди, подолавши обмеження традиційних систем через високі обчислювальні витрати.

Представник Huawei Cloud AI Field підкреслив, що ключова особливість Pan­gu Weath­er — здатність передбачати зміни в атмосфері. Модель успішно прогнозувала екстремальні погодні умови, включаючи ураган Юніс у 2022 році та рекордні температури у Великій Британії.

Pan­gu Weath­er надає дані про геопотенціал, вологість, швидкість вітру і температуру, що критично важливо для прогнозування погодних явищ. Модель також використовувалася для прогнозу траєкторії тайфуну Ханун у 2023 році.

Нагадаємо — декілька днів тому компанія Huawei офіційно представила технологію бездротового передавання даних Near­Link, розробка якої відбувалася у колаборації з 300-ми китайськими та міжнародними техностартапами. Як заявили у компанії, нова технологія «знаменує значний крок уперед у галузі бездротової передачі даних» — вона увібрала в себе сильні сторони як Blue­tooth, так і Wi-Fi.