Штучний інтелект навчився передбачати смерть людини з високою точністю

Спільне дослідження, проведене науковцями з Данії та США, показало, що використання штучного інтелекту на основі аналогів ChatGPT, дає змогу передбачати різноманітні події у житті людей, включно з датою їхньої смерті.

У новій статті під назвою «Використання послідовностей життєвих подій для прогнозування людських життів», опублікованій у фаховому журналі Nature, дослідники проаналізували дані про стан здоров’я та зв’язки з ринком праці 6 мільйонів данців у ШІ-моделі, що отримала назву Life2vec.

Після початкового навчання модель продемонструвала здатність перевершувати будь-які інші просунуті нейронні мережі, з високою точністю передбачаючи такі результати, як особистість людей і час їхньої смерті.

Професор Суне Леманн із Датського технічного університету наголосив: «Хвилюючим є не саме пророцтво, а аспекти даних, які дають змогу ШІ-моделі давати точні відповіді на запитання про майбутні події, ґрунтуючись на минулих умовах і подіях. Модель Life2vec використовує вектори для кодування даних про час народження, освіту, зарплату, житло і здоров’я. Ці дані допомагають ефективно передбачати найрізноманітніші події з високою точністю».

Попри величезний потенціал свого творіння, дослідники вказують на етичні питання, пов’язані із захистом чутливих даних, приватності та ролі можливої упередженості моделі. Ці проблеми необхідно глибоко опрацювати, перш ніж Life2vec зможе бути використана для оцінки ризиків, наприклад, захворювань або трагічних подій, яким можна запобігти.

Наступний крок дослідників — інтеграція у ШІ інших типів інформації, як-от текст і зображення або інформація про соціальні зв’язки суспільства.