Штучний інтелект навчився писати код на рівні програміста новачка

Технологічна компанія DeepMind створила систему штучного інтелекту AlphaCode, яка «пише комп’ютерні програми на конкурентному рівні». Дочірня фірма Alphabet, що належить DeepMind, перевірила свою систему кодування у змаганні зі справжніми програмістами та виявила, що програма досягла «орієнтовного рейтингу», куди входять 54% успішних кодерів.

In @ScienceMagazine, we present #AlphaCode — the first AI system to write computer programs at a human level in competitions.

It placed in the top 54% of participants in coding contests by solving new and complex problems.

How does it work?? https://t.co/j427Nh16wO pic.twitter.com/Uqeyob6gy4

— DeepMind (@DeepMind) December 8, 2022

Оріол Віньялс, головний науковий співробітник DeepMind, зазначає, що дослідження все ще знаходяться на ранніх стадіях, але результати наблизили компанію до створення штучного інтелекту, здатного повністю пристосовуватися до розв’язання проблем — зараз такою опцією повноцінно володіє лише людина. «Ми у захваті від потенціалу [AlphaCode — ред.] у допомозі програмістам і нефаховим ентузіастам. Наша програма може писати код, підвищувати продуктивність або створювати нові способи створення програмного забезпечення», — заявив Віньялс.

У DeepMind підкреслюють, що поточний набір навичок AlphaCode зараз стосується лише сфери конкурентного програмування. Проте можливості технології відкривають двері для створення передових інструментів, які зроблять написання коду більш доступним, а у перспективі - й повністю автоматизованим.

Додамо, що техногігант Google, що входить у склад холдингу Alphabet, розробляє алгоритм на базі штучного інтелекту, який зможе самостійно генерувати програмний код, виправляти його та оновлювати. Проект став частиною масштабної програми техногіганта у сфері «генеративного штучного інтелекту» — створення алгоритмів ШІ для генерації зображень, відео та інших видів мультимедіа. А криптовалютну спільноту, зокрема, зацікавив чат-бот на основі штучного інтелекту, який можна використовувати для усунення вразливостей смартконтрактів. Інструмент не лише шукає баги у вихідному коді та пропонує альтернативу, але може надавати користувачам різні поради в залежності від тематики запитів.