Штучний інтелект не зміг розгадати головоломку, яку людина розв’язує за лічені секунди

Попри значні досягнення у сфері штучного інтелекту, сучасні моделі демонструють парадокс: вони здатні перемагати гросмейстерів у шахах чи грі Ґо, але зазнають труднощів із простими головоломками, які люди розв’язують за кілька секунд. Це виявляє ключову відмінність між «вузьким» інтелектом ШІ й загальним штучним інтелектом (AGI), який передбачає здатність до швидкого узагальнення та навчання на обмеженій кількості прикладів.

Для перевірки цієї здатності дослідник Франсуа Шолле створив тест ARC (Abstrac­tion and Rea­son­ing Cor­pus). Він складається з простих завдань із кольоровими сітками, де потрібно виявити правило та застосувати його до нових умов. Люди зазвичай показують високі результати, тоді як навіть найпередовіші моделі ШІ з цим не справляються.

Грег Камрадт, президент Фонду премії ARC, зазначає, що тест не є критерієм досягнення AGI, але добре відображає межі сучасних алгоритмів. Люди неймовірно ефективні у навчанні на малих вибірках: іноді достатньо одного-двох прикладів, щоб опанувати нову навичку, тоді як ШІ потребує величезних обсягів даних.

Для подальшого розвитку ініційовано нову версію випробування — ARC-AGI‑3. Вона відходить від сіток і базується на інтерактивних відеоіграх, що перевіряють не лише логіку, а й планування, інтуїтивне розуміння середовища та здатність досліджувати нові умови. Кожен зі 100 рівнів тесту навчає конкретній мінінавичці.

Попередні результати показали: жодна з чинних моделей ШІ не змогла подолати навіть перший рівень ARC-AGI‑3. Це підтверджує, що попри прогрес у «вузьких» завданнях, сучасний штучний інтелект все ще далекий від людської гнучкості та універсальності.