Спеціалісти Meta навчили штучний інтелект перетворювати думки на зображення за лічені секунди

Спеціалісти компанії Meta представили революційне досягнення у галузі нейровізуалізації та штучного інтелекту. Фахівцям вдалось навчити ШІ перетворювати людські думки на зображення за рахунок використання магнітоенцефалографії (MEG).

Відтепер система штучного інтелекту Meta, що використовує унікальну трикомпонентну архітектуру, може реконструювати зображення, які сприймаються мозком у режимі реального часу. За словами розробників, це досягнення обіцяє поглибити наше розуміння того, як мозок обробляє зображення, і може навіть відкрити шлях для клінічного застосування, в тому числі для надання допомоги людям, які втратили здатність говорити через пошкодження головного мозку.

Система, що складається з трьох частин (кодера зображення, кодера мозку та декодера зображення), вирівнює сигнали MEG з глибокими уявленнями зображень, створюючи безперервний потік фото, декодованих на основі активності мозку. Дослідники навчили свою систему штучного інтелекту, використовуючи загальнодоступний набір даних записів MEG здорових добровольців. Доступ до цього набору даних надав Things, міжнародний консорціум академічних дослідників, які діляться експериментальними даними з однієї і тієї ж бази даних зображень.

Дослідники оцінили продуктивність ШІ і виявили, що сигнали мозку тісно пов’язані з сучасними системами комп’ютерного зору, такими як DINOv2. Це продемонструвало, що самоконтрольоване навчання в системах штучного інтелекту може призвести до уявлень, подібних до мозкових, при цьому штучні нейрони реагують аналогічно нейронам мозку, коли їм демонструють ті самі зображення.

Нагадаємо — на початку жовтня стало відомо, що компанія Meta використовує публічні пости користувачів з Facebook та Instagram для навчання свого нового віртуального асистента Meta AI. Ціль — покращити роботу штучного інтелекту та системи машинного навчання, вивчаючи поведінку та вподобання реальних користувачів.