Вчені розробили штучний інтелект, що допоможе хірургам у лікуванні пухлин мозку

Дослідники з Гарвардської медичної школи розробили інструмент штучного інтелекту, який швидко розшифровує ДНК клітин гліоми — найбільш агресивної та поширеної форми раку мозку. Аналіз показує молекулярний тип пухлини під час операції. Це критична інформація для прийняття рішень щодо необхідного хірургічного втручання.

Різні типи ракових клітин вирізняються унікальними молекулярними сигнатурами, пояснюють автори дослідження. Наприклад, гліома поділяється на три варіанти, кожен з яких відрізняється різною схильністю до зростання та поширення. Проблема полягає в тому, що повноцінний аналіз для визначення таких сигнатур вимагає від декількох днів до декількох тижнів.

Дослідники використали 2334 зразки пухлини головного мозку від 1524 осіб із гліомою всіх трьох типів для навчання штучного інтелекту CHARM. Аналіз на альтернативній вибірці після навчання показав, що він здатний на основі зображень розрізняти пухлини зі специфічними молекулярними мутаціями з точністю 93% та успішно класифікував три основні типи гліом з різними молекулярними особливостями. ШІ використовує для швидкої класифікації типу пухлини зовнішній вигляд клітин та тканин, а також молекулярні маркери.

Точна молекулярна діагностика, яка показує зміни ДНК у клітині, під час операції допоможе нейрохірургу вирішити, скільки тканини необхідно видалити і чи потрібно ввести ліки безпосередньо в мозок. Видалення занадто великої кількості тканин для неагресивної пухлини може вплинути на неврологічну та когнітивну функцію пацієнта. Але якщо видалити дуже мало, коли пухлина дуже агресивна, може залишитися злоякісна тканина, яка швидко зростатиме і поширюватиметься.

Дослідники зазначають, що для впровадження нового методу у лікарнях необхідне проведення клінічних випробувань та отримання дозволу регуляторних органів.

Нагадаємо — медичний штучний інтелект від Google Med-PaLM 2, представлений у березні 2023 року, вже працює у лікарнях США. Наразі чат-бот діє у тестовому режимі. За словами спеціалістів, незважаючи на деякі проблеми з точністю, Med-PaLM 2 показує обнадійливі результати.