Вчені створили новий тип цифрової пам’яті для штучного інтелекту, що зменшує споживання енергії у 1000 разів

Науковці розробили новий тип пам’яті, який може зменшити споживання енергії штучним інтелектом у 1000 разів. Пристрій назвали обчислювальною пам’яттю з довільним доступом (CRAM), інформує Live Science. Пристрій виконує обчислення безпосередньо в осередках пам’яті, усуваючи потребу в передачі даних між різними частинами комп’ютера.

У рецензованому дослідженні, опублікованому 25 липня в журналі «npj Unconventional Computing», дослідники показали, що CRAM може виконувати ключові завдання ШІ - скалярне додавання та множення матриць, за 434 наносекунди, використовуючи лише 0,47 мікроджоулів енергії. Це у 2500 разів менше енергії порівняно з традиційними системами пам’яті, які мають окремі компоненти логіки та пам’яті.

Новий тип пам’яті використовує магнітні тунельні переходи (MTJ), які зберігають дані за допомогою спіну електронів, що робить їх швидшими, енергоефективнішими та більш стійкими до зношування порівняно з традиційними мікросхемами пам’яті - RAM.

CRAM також адаптується до різних алгоритмів ШІ, що робить його гнучким та енергоефективним рішенням для обчислень у сфері ШІ. Наступним кроком є демонстрація технології CRAM у промисловості та співпраця з напівпровідниковими компаніями для масштабування технології.

Дослідження тривало 20 років і отримало фінансову підтримку від Агенції передових оборонних дослідницьких проектів США (DARPA), Національного інституту стандартів і технологій, Національного наукового фонду та технологічної компанії Cisco.