Вчені створили революційний штучний інтелект, що здатний обмінюватися знаннями з іншими нейромережами

Дослідження Університету Південної Каліфорнії продемонструвало, що ШІ-моделі, які обмінюються знаннями між собою, можуть навчатися одна в одної та швидко освоювати різні види навичок.

Команда дослідників розробила інструмент SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), який допоміг ШІ освоїти 102 різних навичок — категоризації десятків тисяч зображень автомобілів за моделлю, квітів — за видами, рентгенівських знімків грудної клітки — за хворобами. Потім різні ШІ-моделі обмінювалися своїми знаннями через децентралізовану комунікаційну мережу, і зрештою всі нейромережі опанували знання всіх 102-х завдань.

SKILL містить набір алгоритмів, які прискорюють процес навчання, тому що ШІ-агенти навчаються паралельно в один і той самий час. Дослідження показало, що, якщо кожен зі 102 ШІ-агентів вивчить одну задачу, а потім поділиться нею з іншими агентами, кількість необхідного часу для навчання зменшиться у 101,5 раза з урахуванням необхідних комунікацій і консолідації знань між агентами.

Вчені моделюють експеримент: кожен ШІ веде урок за своєю спеціальністю, а всі інші роботи — уважні учні. Вони обмінюються знаннями через цифрову мережу, яка з'єднує їх усіх, подібно до власного приватного інтернету.

Дослідники вважають, що SKILL — це перспективна відправна точка для прогресу у галузі навчання протягом всього життя Lifelong Learning (LL). За словами експертів, експеримент у майбутньому може бути масштабовано до тисяч або навіть мільйонів завдань.

Так, наприклад, у медичній галузі різні ШІ-системи можуть спеціалізуватися на вивченні усіх видів хвороб, різних методів лікування, технік догляду за пацієнтами та останніх досліджень у галузі. Після консолідації своїх знань, ШІ можуть слугувати комплексним медичним асистентом, надаючи лікарям актуальну і точну інформацію з усіх галузей медицини.