Вперше в історії штучний інтелект самостійно зробив наукове відкриття

Науковці зробили відкриття за допомогою нейромереж. Результати експерименту описані у свіжому дослідженні, яке опубліковане у журналі Nature.

Дослідники штучного інтелекту намагалися зрозуміти, чи можуть чат-боти на кшталт ChatGPT або Bard генерувати інформацію, яка виходить за межі людських знань й робити власні висновки.

«Коли ми починали проект, не було жодних ознак того, що ШІ створить щось справді нове. Наскільки нам відомо, це вперше, коли за допомогою великої мовної моделі було зроблено справжнє нове наукове відкриття», — розповів Пушміт Колі, голова наукового відділу штучного інтелекту у DeepMind.

Дослідники з DeepMind залучили ШІ для пошуку рішень у формі комп’ютерних програм, додавши йому в пару програму-«оцінювача», яка автоматично ранжує написані ботом програми за якістю результату. Далі найкращі програми об'єднували та поверталися боту для вдосконалення. Це змушувало систему перетворювати погані програми на більш потужні, які можуть відкривати нові знання.

З таким підходом дослідники змогли розв’язати дві теоретичні проблеми, раніше недоступні для розуміння науковців. Перша — проблема обмеження множини. Це стосується пошуку найбільшого набору точок у просторі, де жодні три точки не утворюють пряму лінію. Бот створив програми, які генерують нові великі набори таких точок значно краще, ніж це здатні робити люди-математики.

Другою загадкою була проблема пакування контейнерів, яка шукає найкращі способи спаковування предметів різних розмірів у коробки. Хоча це стосується фізичних об'єктів, наприклад найефективнішого способу розміщення коробок у транспортному контейнері, та сама математика застосовується в інших сферах.

Проблему зазвичай вирішують шляхом пакування предметів у перший відсік, у якому є місце, або в відсік із найменшим доступним місцем, де все ще вміститься предмет. В цьому експерименті бот знайшов кращий підхід, який дозволяє уникати навіть невеликих прогалин, які неможливо заповнити.

Зараз дослідники вивчають всі нерозгадані наукові виклики, з якими може впоратися штучний інтелект. Основним обмежувальним фактором є те, що проблеми повинні мати рішення, які можна перевірити автоматично. Як результат — питання у сферах, де гіпотези потрібно перевіряти за допомогою лабораторних експериментів, не підпали під вибірку.