Вчені представили революційний інструмент, що передбачає траєкторію ураганів та сонячних штормів

Дослідники представили проривну систему прогнозування погоди на основі штучного інтелекту, яка вже сьогодні перевершує більшість світових метеоцентрів. Нова модель, створена компанією Microsoft і названа Aurora, здатна точно передбачати траєкторію ураганів, якість повітря та інші погодні явища за допомогою набагато меншої кількості ресурсів, ніж традиційні фізичні моделі.

Aurora використовує історичні дані для навчання і вже показала себе у прогнозуванні усіх ураганів 2023 року точніше, ніж Національний центр ураганів США. За словами одного з авторів розробки, доцента Періса Пердікаріса з Університету Пенсільванії, це перший випадок, коли ШІ не просто наближається, а перевершує оперативні центри прогнозування.

Традиційні моделі базуються на фундаментальних фізичних законах — збереженні маси, енергії, імпульсу — і вимагають значної обчислювальної потужності. Aurora ж потребує у сотні разів менше ресурсів і видає 10-денні прогнози з високою точністю. Це ставить її в один ряд із ще однією амбітною розробкою у сфері ШІ-прогнозування — китайською моделлю Pangu-Weather, створеною компанією Huawei.

Aurora також стала першою моделлю, яка стабільно обганяє сім основних міжнародних центрів у прогнозуванні п’ятиденної траєкторії циклонів. У тестовому прикладі Aurora правильно передбачила удар одного з найпотужніших тайфунів в історії по Філіппінах, тоді як офіційні моделі прогнозували його рух у зовсім іншому напрямку.

Науковці вважають, що протягом наступних 5−10 років найбільшим проривом стане здатність нових моделей працювати безпосередньо з даними дистанційного зондування — із супутників та метеостанцій — без складних проміжних обчислень. Це дозволить створювати високоточні прогнози практично для будь-якої точки на планеті в режимі реального часу, істотно змінюючи підхід до управління кліматичними ризиками.