Науковці придумали інноваційну технологію для тестування ядерної зброї

Вчені з Ліверморської національної лабораторії імені Лоуренса (LLNL) повідомили про значний прорив у дослідженнях керованого ядерного синтезу завдяки впровадженню штучного інтелекту на двох із найпотужніших суперкомп’ютерів у світі. Мета цього проекту — автоматизувати й прискорити проектування мішеней для експериментів інерційного термоядерного синтезу, що має важливе значення для енергетики та національної безпеки США.

Дослідники розробили платформу Mul­ti-Agent Design Assis­tant (MADA) разом із фахівцями з лабораторій Лос-Аламос і Сандія в межах програми Національної адміністрації ядерної безпеки США. Система поєднує великі мовні моделі зі складними симуляторами, що дозволяє на основі простих запитів людини створювати повні пакети симуляцій для спеціального програмного коду MARBL.

У практичному тестуванні MADA запускалася на суперкомп’ютерах El Cap­i­tan (2,79 ексафлопс) та Tuolumne. Підхід передбачає, що AI-агент Inverse Design Agent може перетворити навіть рукописний малюнок капсули та текстовий опис у тисячі комп’ютерних симуляцій, а агент Job Man­age­ment Agent — управляти розподілом завдань і навантаженням на обчислювальні системи.

Розробка MADA розпочалася ще у 2019 році. За словами керівника проєкту Джона Белофа, команда спочатку поєднувала AI з фізикою ударних хвиль, а потім прийшла до ідеї напівавтономних агентів, які допомагають людині конструювати мішені для термоядерного синтезу. У нещодавньому демонстраційному проtкті доопрацьована велика мовна модель на основі внутрішньої документації змогла розпізнати рукописний малюнок, інтерпретувати запит і згенерувати повну симуляцію для подальших розрахунків.

За словами дослідників, новий підхід дозволяє значно пришвидшити цикл проєктування та швидко опрацьовувати тисячі різних варіантів — там, де раніше було можливим лише декілька. Це створює умови для масового експериментування та пошуку оптимальних рішень у сфері термоядерного синтезу, суттєво розширюючи можливості людських дослідників і скорочуючи час очікування результатів.