Американський стартап продемонстрував двоногого робота, який розуміє людей. Відео

Вчені та експерти у галузі робототехніки активно обговорюють вплив генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей на розвиток роботів. Ці технології обіцяють кардинально змінити способи комунікації, навчання, зовнішнього вигляду і програмування роботів. Так стартап Agili­ty з Орегону  вже давно експериментує з цими технологіями на своєму двоногому роботі Dig­it.

Нещодавно компанія представила результати своїх робіт у короткому відеоролику.

У відеоролику показано, як робот Dig­it виконує завдання, отримуючи команди природною мовою. Одне із завдань — перемістити коробку кольору світлового меча Дарта Вейдера на найвищу вежу. Робот справляється із завданням повільно й усвідомлено, що типово для ранніх демонстрацій.

Agili­ty зазначає, що їхня інноваційна команда розробила цю демонстрацію, щоби показати, як великі мовні моделі можуть зробити роботів більш універсальними й прискорити їхнє впровадження. Демо дає змогу людям спілкуватися з Dig­it природною мовою і просити його виконувати різні завдання.

Раніше Agili­ty Robot­ics продемонстрував здатність свого робота Dig­it сприймати голосові команди, що віддаються природною мовою без конкретних інструкцій. «Нам було цікаво подивитися, чого можна досягти, інтегрувавши цю технологію у Dig­it. Фізичний носій штучного інтелекту відтворив демонстраційний простір із набором пронумерованих тумб різної висоти й трьох коробок із деякими визначальними властивостями. У Dig­it була інформація про це середовище, але він не отримав конкретних даних про свої завдання — тільки віддані природною мовою команди різної складності для перевірки того, чи зможе він їх виконати», — розповіли розробники.

Нещодавно ми розповідали про німецьких науковців, які навчили роботів відчувати власне тіло. Цей підхід може істотно прискорити розвиток більш сучасних форм штучного інтелекту, оскільки багато експертів вважають, що для повного розкриття потенціалу ШІ необхідно його втілення у фізичній оболонці.