Алгоритм машинного навчання допоміг виявити понад 1000 наднових

Астрономи з Каліфорнійського технологічного інституту використали алгоритм машинного навчання SNIascore для точного виявлення певного типу зірок. Штучний інтелект допоміг відкрити понад 1000 наднових (зірок, що раптово збільшують свою світність) із заданими характеристиками.

Алгоритм SNIascore сформував каталог із даних, зібраних за допомогою інструменту Zwicky Transient Facility (ZTF), що працює з телескопом Samuel Oschin — все для пошуку невідомих раніше зірок. Сканування неба дозволило ZTF сформувати величезний каталог. Втім, через обсяги нової інформації вчені не могли обробити їх самостійно — це і призвело до розробки SNIascore, який взяв на себе значну частину роботи.

З початку своєї діяльності ШІ ідентифікував тисячі наднових, які можуть бути умовно поділені на два класи: Type I, у яких практично відсутній водень, і Type II, які мають його надміру. SNIascore також класифікував окремий підвид зірок, названих надновими Type Ia. Такі з’являються, коли зірка раптово збільшує свою світність у мільярди разів.

Щоночі після сканування неба за допомогою ZTF у пошуках короткочасних або перехідних подій чи об'єктів, SNIascore шукає зірки, що відповідають класу Type Ia. Відомо, що алгоритм класифікував свою першу наднову у квітні 2021 року. На думку вчених, SNIascore надзвичайно точний і працює фактично без помилок.

Окрім пошуку наднових за допомогою технологій штучного інтелекту, вчені використовують суперкомп’ютер, який допомагає шукати інопланетне життя. Дослідники, які беруть участь у програмі Breakthrough Listen, що передбачає пошук техногенних сигналів інопланетного життя з початку грудня використовують суперкомп’ютер, який дозволяє суттєво підвищити інтенсивність пошуку і багаторазово збільшити кількість цілей, що вивчаються. Новий інструмент інтегрований з найбільшим у Південній півкулі радіотелескопом.

Його мережа включає 64 тарілки. За словами представника Breakthrough Listen, MeerKAT, що складається з 64 тарілок, може охоплювати область, в 50 разів більшу, ніж американський телескоп GBT, а новий суперкомп’ютер дозволяє об'єднати сигнали з тарілок для отримання результатів у високій якості, не завдаючи перешкод іншим астрономам, які користуються телескопом в той самий час.