Алгоритм машинного навчання допоміг виявити понад 1000 наднових

Астрономи з Каліфорнійського технологічного інституту використали алгоритм машинного навчання SNI­as­core для точного виявлення певного типу зірок. Штучний інтелект допоміг відкрити понад 1000 наднових (зірок, що раптово збільшують свою світність) із заданими характеристиками.

Алгоритм SNI­as­core сформував каталог із даних, зібраних за допомогою інструменту Zwicky Tran­sient Facil­i­ty (ZTF), що працює з телескопом Samuel Oschin — все для пошуку невідомих раніше зірок. Сканування неба дозволило ZTF сформувати величезний каталог. Втім, через обсяги нової інформації вчені не могли обробити їх самостійно — це і призвело до розробки SNI­as­core, який взяв на себе значну частину роботи.

З початку своєї діяльності ШІ ідентифікував тисячі наднових, які можуть бути умовно поділені на два класи: Type I, у яких практично відсутній водень, і Type II, які мають його надміру. SNI­as­core також класифікував окремий підвид зірок, названих надновими Type Ia. Такі з’являються, коли зірка раптово збільшує свою світність у мільярди разів.

Щоночі після сканування неба за допомогою ZTF у пошуках короткочасних або перехідних подій чи об’єктів, SNI­as­core шукає зірки, що відповідають класу Type Ia. Відомо, що алгоритм класифікував свою першу наднову у квітні 2021 року. На думку вчених, SNI­as­core надзвичайно точний і працює фактично без помилок.

Окрім пошуку наднових за допомогою технологій штучного інтелекту, вчені використовують суперкомп’ютер, який допомагає шукати інопланетне життя. Дослідники, які беруть участь у програмі Break­through Lis­ten, що передбачає пошук техногенних сигналів інопланетного життя з початку грудня використовують суперкомп’ютер, який дозволяє суттєво підвищити інтенсивність пошуку і багаторазово збільшити кількість цілей, що вивчаються. Новий інструмент інтегрований з найбільшим у Південній півкулі радіотелескопом.

Його мережа включає 64 тарілки. За словами представника Break­through Lis­ten, MeerKAT, що складається з 64 тарілок, може охоплювати область, в 50 разів більшу, ніж американський телескоп GBT, а новий суперкомп’ютер дозволяє об’єднати сигнали з тарілок для отримання результатів у високій якості, не завдаючи перешкод іншим астрономам, які користуються телескопом в той самий час.