Алгоритм штучного інтелекту навчився «читати» по губах

Дослідники Імперського коледжу Лондона розробили нову модель штучного інтелекту, яка може вирішувати завдання VSR (візуальне розпізнавання мовлення), «читаючи» по губах декількома мовами. Згідно з інформацією, опублікованою в статті Nature Machine Intelligence, покращений алгоритм ШІ перевершив деякі запропоновані раніше моделі.

За словами науковців, попри активний розвиток сфери VSR, можливості візуального розпізнаання досить обмежені - більшість існуючих наборів даних аналізує лише англійське мовлення. Це суттєво звужує їх потенційну базу користувачів, тому дослідники Імперського коледжу навчили ШІ «читати» по губах й іншими мовами. «Ми з’ясували, що можемо використовувати ті самі методи для навчання моделей VSR не лише англійською», — пояснив один з вчених Пінчуань Ма. «Наша модель приймає необроблені зображення як вхідні дані, а потім з рухів губами автоматично дізнається, яку інформацію необхідно витягти з цих зображень для виконання завдань VSR».

Наразі науковці не розповіли, якими саме мовами тепер може «читати» по губах ШІ - обіцяють вдосконалити його можливості та розповісти всі деталі найближчим часом.

Нагадаємо, що окрім виконання звичних людині функцій та їх вдосконалення, алгоритми ШІ можуть виявляти ядерну загрозу. Так у листопаді стало відомо, що дослідники Тихоокеанської північно-західної національної лабораторії (PNNL) використовують машинне навчання, аналітику даних та штучний інтелект, щоб виявляти потенційні ядерні загрози. «Запобігання розповсюдженню ядерної зброї вимагає пильності. Це потребує праці, починаючи від аудиту ядерних матеріалів і закінчуючи розслідуванням того, хто з ними працює. Щоби полегшити це, можна використати алгоритми, керовані аналітикою даних» — пояснили тоді науковці.