Штучний інтелект допомагатиме виявляти ядерну загрозу

Нове дослідження Тихоокеанської північно-західної національної лабораторії (PNNL) використовує машинне навчання, аналітику даних та штучний інтелект, щоби виявляти потенційні ядерні загрози. «Запобігання розповсюдженню ядерної зброї вимагає пильності. Це потребує праці, починаючи від аудиту ядерних матеріалів і закінчуючи розслідуванням того, хто з ними працює. Щоби полегшити це, можна використати алгоритми, керовані аналітикою даних» — пояснюють науковці.

Згідно зі звітом PNNL, методи аналізу даних та машинного навчання здатні допомогти експертам МАГАТЕ (Міжнародному агентству з атомної енергетики) викривати потенційну зловмисну ​​діяльність по всьому світу. З цією метою дослідники розробляють кілька проектів на базі штучного інтелекту. Серед них:

• модель машинного навчання, яка виявлятиме витік радіоактивних матеріалів на підприємствах;
• система на базі мовного алгоритму Google BERT, яка здатна виявляти ознаки розповсюдження атомної зброї;
• технологічний алгоритм, який може визначати походження ядерних матеріалів, а також візуалізувати інформацію.

За даними PNNL, ці алгоритми можуть оптимізувати процес виявлення атомних загроз будь-якого характеру. Щоправда, перш ніж МАГАТЕ впровадить у свою діяльність технології штучного інтелекту, мине певний час.

«Ми не очікуємо, що машинне навчання замінить комусь роботу — ми бачимо це як спосіб полегшити працю для людей», — підкреслюють дослідники. - «Ми можемо використовувати машинне навчання, щоб ідентифікувати важливу інформацію, щоби аналітики МАГАТЕ та інших профільних відомств могли зосередитися на найважливішому у своїй діяльності».

Раніше ми інформували про дослідження, яке ілюструвало перспективу ядерної війни через новітні алгоритми — у цьому були впевнені 36% опитаних науковців, які працюють у сфері ШІ. Крім того, 74% дослідників ШІ вважають, що приватні компанії надто сильно впливають на цю галузь науки, а 60% назвали проблемою вуглецевий слід та погіршення екології.