Американські науковці створили розумний біосенсор, який навчає штучний інтелект без участі людей

Дослідники з Технічного університету Ейндховена та Північно-Західного університету США представили новий метод навчання нейроморфних мікросхем, що може революціонізувати медичні пристрої майбутнього. Нейроморфні комп’ютери, що структурно нагадують людський мозок, досі стикалися з проблемою навчання за допомогою зовнішніх програм, що було повільним та енергомістким процесом.

Новий нейроморфний біосенсор, представлений вченими, здатний навчатися прямо на мікросхемі без зовнішніх програм. Одна з авторів статті Евелін ван Дормаель підкреслила: «Ми створили „розумний біосенсор“, який може навчатися розпізнавання захворювань без комп’ютера чи програмного забезпечення». Їх дослідженням є нейроморфний біосенсорний комп’ютер, що працює на принципах комунікації нейронів у людському мозку.

Проблема, яку вирішили дослідники, полягає у складності навчання нейроморфних технологій. «Новий чип може навчатися в реальному часі, обробляючи дані пацієнтів, що прискорює процес навчання та сприяє його використанню в інтерактивних біододатках», — йдеться у дослідженні.

У процесі експериментів вчені використали новий чип для діагностики генетичного захворювання на муковісцидоз. Основний шлях тестування — аналіз поту, де високий рівень хлоридних аніонів вказує на муковісцидоз. «Ми використовували зразки поту від здорових донорів, причому один зразок був негативний, а інший містив дуже високу концентрацію хлоридних аніонів», — уточнила Евелін ван Дормаель.

Основне досягнення дослідження — можливість навчати нейронну мережу прямо на чипі без використання зовнішніх програм. Цей підхід дозволяє легко перенавчити мікросхему для інших завдань, відкриваючи дорогу до персоналізованих нейронних мереж, які навчаються на даних, отриманих безпосередньо від користувача.

Нагадаємо — декілька днів тому британський біотехнологічний стартап Etcembly оголосив, що зміг використати генеративний штучний інтелект для розробки нової імунотерапії, націленої на важковиліковні види раку. До розробки долучилися й спеціалісти Nvidia Inception. Таким чином команда змогла створити протокол всього за 11 місяців — це вдвічі швидше, ніж традиційними методами.

Новий терапевтичний препарат Etcembly під назвою ETC-101 є біоспецифічним інгібітором Т-клітин — він націлений на білок, який міститься у багатьох видах раку, а не у здоровій тканині. Компанія заявляє, що вона також має потужний конвеєр інших імунотерапевтичних засобів для лікування раку та аутоімунних захворювань, розроблених на основі її ШІ-двигуна під назвою EMLy.