Американський стартап продемонстрував двоногого робота, який розуміє людей. Відео

Вчені та експерти у галузі робототехніки активно обговорюють вплив генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей на розвиток роботів. Ці технології обіцяють кардинально змінити способи комунікації, навчання, зовнішнього вигляду і програмування роботів. Так стартап Agility з Орегону вже давно експериментує з цими технологіями на своєму двоногому роботі Digit.

Нещодавно компанія представила результати своїх робіт у короткому відеоролику.

Agility зазначає, що їхня інноваційна команда розробила цю демонстрацію, щоби показати, як великі мовні моделі можуть зробити роботів більш універсальними й прискорити їхнє впровадження. Демо дає змогу людям спілкуватися з Digit природною мовою і просити його виконувати різні завдання.

Раніше Agility Robotics продемонстрував здатність свого робота Digit сприймати голосові команди, що віддаються природною мовою без конкретних інструкцій. «Нам було цікаво подивитися, чого можна досягти, інтегрувавши цю технологію у Digit. Фізичний носій штучного інтелекту відтворив демонстраційний простір із набором пронумерованих тумб різної висоти й трьох коробок із деякими визначальними властивостями. У Digit була інформація про це середовище, але він не отримав конкретних даних про свої завдання — тільки віддані природною мовою команди різної складності для перевірки того, чи зможе він їх виконати», — розповіли розробники.

Нещодавно ми розповідали про німецьких науковців, які навчили роботів відчувати власне тіло. Цей підхід може істотно прискорити розвиток більш сучасних форм штучного інтелекту, оскільки багато експертів вважають, що для повного розкриття потенціалу ШІ необхідно його втілення у фізичній оболонці.