Чат-бот допоміг науковцям діагностувати дефекти мозку

Дослідження Школи біомедичної інженерії, науки та систем охорони здоров’я Університету Дрекселя (Філадельфія) нещодавно продемонстрували, що програма OpenAI GPT-3 може ідентифікувати конкретні мовленнєві маркери людини. Вони мають 80%-у точність у прогнозуванні ранніх стадій деменції.

«З наших досліджень ми знаємо, що когнітивні наслідки хвороби Альцгеймера можуть проявлятися у мовленні людини», — заявив Хуалоу Лян, професор Школи біомедичної інженерії, науки та систем охорони здоров’я Дрекселя, співавтор експерименту. — «Ми вважаємо, що вдосконалення програм ШІ для обробки природної мови є ще одним шляхом для раннього виявлення ознак деменції».

GPT-3, третє покоління General Pretrained Transformer (GPT) від OpenAI, використовує алгоритм глибокого машинного навчання — ШІ обробляє гігабайти інформації про те, як будується людська мова та за яким принципом людина використовує слова у побудові речень. Так званий тренінг ШІ дає програмі змогу виробляти «людський» фідбек на будь-яке завдання — від відповідей на прості запитання до написання віршів чи есе.

«Системний підхід GPT-3 до аналізу та продукування мови робить його перспективним кандидатом для виявлення тонких мовленнєвих характеристик, які точно зможуть передбачити настання деменції», — підкреслив Фелікс Агбавор, докторський дослідник Школи та провідний автор дослідження.

Нещодавно ми розповідали про дослідників, які розробили аналіз крові SOBA, що визначає хворобу Альцгеймера за декілька років до її появи. При тестуванні нового виду аналізів, серед 310 пацієнтів, у яких брали кров, лише 53 людини страждали на хворобу Альцгеймера — аналіз SOBA виявив це у кожного з них. Також в 11 осіб виявили схильність до розвитку хвороби Альцгеймера — пізніше десятьом з них поставили цей діагноз.