Китайські розробники представили першу у світі радіолокаційну систему для винищувачів на базі штучного інтелекту

Китай успішно провів випробування першої у світі бортової радіолокаційної системи, що працює на основі штучного інтелекту. За даними дослідження, опублікованого в китайському журналі Infor­ma­ti­sa­tion Research, під час польоту на невизначеному літальному апараті цей радар продемонстрував майже бездоганне супроводження цілі навіть за умов складних перешкод, коли звичайні системи втрачали контакт близько чверті часу.

Науковець Чжан Цзе з 14-го дослідного інституту Chi­na Elec­tron­ics Tech­nol­o­gy Group Cor­po­ra­tion повідомив, що ефективність супроводження зросла з 70–80% до понад 99%. Він назвав це «зрушенням парадигми у філософії проєктування радарів». Інститут у Нанкіні вважається головним центром розробки військових радарів у країні.

Розв’язанням проблеми стала нова технологія «усвідомленого середовища», яка дозволяє радару в режимі реального часу аналізувати електромагнітний спектр, визначати перешкоди та миттєво змінювати частоту, форму сигналу й напрямок променя. Такий підхід робить систему стійкою до «електромагнітного туману», який створюють сучасні засоби радіоелектронної боротьби, стелс-технології та хибні цілі.

Розробники обрали не великі мовні моделі, які застосовують у цивільних системах, а традиційні алгоритми машинного навчання. Це, за словами авторів, пов’язано з потребою у прогнозованості та контролі, оскільки система встановлюється на пілотовані бойові літаки. Усі результати, включно з алгоритмами, симуляціями та льотними тестами, пройшли ретельну перевірку.

Фахівці зазначають, що у разі підтвердження ефективності в бойових умовах ця розробка може забезпечити Китаю перевагу в «електронній прозорості», коли одна сторона бачить супротивника і може завдавати ударів, залишаючись непомітною. Водночас технологія має і цивільний потенціал: вона здатна підвищити надійність радарів у переповнених сигналами міських середовищах, знизити кількість хибних тривог та підвищити безпеку автономних транспортних систем.