Новий штучний інтелект виявляє інфаркт міокарда майже зі стовідсотковою точністю

У лікарнях Шотландії випробовують програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, яке може з високою точністю виявити серцевий напад у пацієнта. Мета проекту — поліпшити швидкість і якість надання медичної допомоги, а також скоротити смертність від інфаркту міокарда.

Серцеві напади складно діагностувати, тому що симптоми, як-от біль у грудях, запаморочення або задишка, властиві й багатьом іншим захворюванням. Самі пацієнти і навіть лікарі часто можуть списати виявлені симптоми на щось інше, через що втрачають дорогоцінний час. Але ж якщо не надати своєчасне лікування, то ймовірність швидкої смерті від цієї недуги становить близько 70 відсотків.

У розробку інструменту під назвою CoDE-ACS (Collaboration for the Diagnosis and Evaluation of Acute Coronary Syndrome) для діагностики серцевих нападів зробив серйозний внесок Британський фонд серця (BHF), який забезпечив необхідні інвестиції.

Розроблений інструмент був навчений на даних понад 10 тисяч пацієнтів, госпіталізованих у Шотландії з підозрою на серцевий напад. Як повідомляють дослідники, CoDE-ACS здатний виявляти інфаркт міокарда з імовірністю 99,6 відсотків.

Інструмент аналізує вік, стать, медичну історію пацієнта, вивчає дані електрокардіограми і використовує кров’яний тест для пошуку тропоніну — білка, що виробляється під час пошкодження м’язів серця. Свій аналіз інструмент виражає в оцінці від 0 до 100, і що вона вища, то вищий шанс серцевого нападу.

«Для пацієнтів із гострим болем у грудях через серцевий напад рання діагностика та лікування рятує життя», — пояснив Ніколас Міллс, професор кардіології в Центрі кардіоваскулярної науки Університету Единбурга, який і очолював дослідження, опубліковане в журналі Nature.

Дослідники вважають, що цей алгоритм дасть змогу лікарям швидше виявляти людей, які звертаються у відділення невідкладної медичної допомоги з реальним небезпечним для життя серцевим нападом. Це сильно заощадить час у лікуванні, а також допоможе відсіяти пацієнтів з низькими ризиками для здоров’я і життя, щоб приділити час тим пацієнтам, які чекати не можуть.