Штучний інтелект навчився швидко і точно діагностувати інсульт

Дослідники з університетів Карнегі-Меллона, Міжнародного університету Флориди та Університету Санта-Клари розробили нову модель для діагностики інсульту, яка використовує у своїй роботі принципи машинного навчання. Її головна відмінність від наявних аналогів у тому, що вона працює без необхідності в діагностичній візуалізації стану внутрішніх органів людини. А тому може застосовуватися навіть там, де є лише мінімальний набір обладнання.

Діагностика інсульту вкрай складна через специфіку захворювання — наприклад, у 25% випадків характерних зовнішніх симптомів просто немає. Смертність від неправильно визначеного інсульту в 30 разів вища за смертність від невстановленого вчасно серцевого нападу. Симптоми інсульту легко сплутати з десятками інших захворювань і відхилень, тому необхідність в автоматичній діагностиці досить велика.

Нова модель пройшла навчання на 143 тис. медичних картах пацієнтів лікарень Флориди, до вибірки увійшли люди всіх рас і вікових груп. Тестування показало, що система може виявити інсульт або визначити, що він траплявся в минулому, з точністю 84%. У інших моделей цей показник не перевищує 30%. Однак автори розробки наполягають, що їхня модель поки не придатна для автономного застосування, її слід використовувати разом з іншими методами.