Розробники нового ChatGPT нададуть його лише декому

Ope­nAI вирішила не намагатися зробити з Chat­G­PT uni­ver­sal-біолога, а піти іншим шляхом — вузька модель для конкретних лабораторних завдань. GPT-Ros­alind, названа на честь Розалінд Франклін, навчена на 50 найпоширеніших біологічних робочих процесах і підключена до великих відкритих наукових баз даних.

Логіка зрозуміла. Сучасна біологія накопичила такі масиви даних, що жоден дослідник фізично не може тримати в голові весь потрібний контекст. До цього додається фрагментація: генетика, нейробіологія, білкова хімія — кожна галузь живе у своєму інформаційному просторі зі своєю термінологією і своїми публікаціями. Модель, яка вміє орієнтуватися в цьому просторі, може реально прискорити роботу дослідника.

GPT-Ros­alind вміє пропонувати можливі біологічні механізми, пов’язувати генотип із фенотипом, робити висновки про структуру і функції білків, допомагати з пошуком мішеней для ліків. Ope­nAI також стверджує, що спеціально зробила модель більш скептичною — щоб та частіше сигналізувала про слабкі гіпотези, а не підтакувала досліднику.

Але головне питання залишається відкритим: як надійно модель відрізняє правильні наукові висновки від помилок, які звучать так само переконливо. У біології ціна галюцинації особливо висока — неправильна мішень для ліків або хибний механізм можуть коштувати місяців роботи.

Саме тому Ope­nAI не відкриває доступ усім охочим. Побоювання конкретне: спеціалізована біологічна модель може бути використана для підвищення заразності вірусів. Зараз подати заявку можуть лише американські організації в рамках довіреної схеми доступу. Для ширшої аудиторії компанія обіцяє окремий урізаний плагін.