Розробники представили додаток для смартфона, що діагностує хворобу Альцгеймера на ранній стадії

Дослідники Університету Цукуба (Японія) та представники науково-дослідного підрозділу компанії IBM Research розробили прототип додатка для смартфона, що діагностує хворобу Альцгеймера на ранній стадії. Оскільки порушення мови — рання ознака цих станів, аналізуючи їх, можна швидко поставити діагноз.

Використання технологій для реєстрації часто непомітних змін голосу людини допомагає лікарям діагностувати бронхіальну астму і легкі когнітивні порушення на ранній стадії. Чим раніше буде поставлений діагноз, тим більше шансів, що прогресування хвороби можна сповільнити.

Дослідники зібрали мовленнєві дані 114 учасників. У 25 суб'єктів була бронхіальна астма, у 46 — легкі когнітивні порушення, а 43 особи були здорові. Вік учасників коливався від 72 до 75 років. Учасники сиділи в тихій кімнаті та відповідали на заздалегідь записані запитання, їхні відповіді записували на iPad.

Відповіді пенсіонерів розшифрували за допомогою служби для автоматичного розпізнавання мови IBM Watson Speech-to-Text. Записи аналізували на короткочасні коливання висоти тону, коливання гучності, також перевіряли швидкість мовлення, інтонацію та кількість пауз. Вчені використовували машинне навчання, щоб класифікувати дані.

Дослідники виявили статистично значущі відмінності в мовних патернах учасників контрольної групи та учасників з бронхіальною астмою або легкими когнітивними порушеннями. Модель машинного навчання також виявила обидві патології з точністю 91% та 88% відповідно.

Дослідники визнали, що їхнє дослідження має деякі обмеження. Мовні дані зібрали у лабораторних умовах, що могло вплинути на те, як учасники відповідали на запитання. Крім того, розмір вибірки був невеликим, що впливає на узагальнення результатів дослідження. Тим не менш, їх експеримент показав потенціал використання аналізу мови за допомогою програми для смартфона.