Підписуйтеся на наш телеграм канал!
Штучний інтелект навчився визначати людські залежності до наркотиків та їжі
Дослідники з Дартмута, Єльського університету та Французького національного центру наукових досліджень (CNRS) визначили нейромаркер, який спрацьовує, коли людина відчуває надмірну тягу до їжі або наркотиків. Результати експерименту були опубліковані 19 грудня у науковому журналі Nature Neuroscience.
Нейробіологи припустили, що люди, у яких тривалий потяг до певного виду задоволень, мають один і той самий патерн мозкової активності, а отже — алгоритм машинного навчання його виявить.
Під час експерименту вчені використовували дані функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ) 99 людей. Дані фМРТ збирали тоді, коли учасники дослідження найсильніше реагували на можливість прийняти наркотики або ж з’їсти щось смачне. Протягом усього експерименту алгоритм ШІ шукав схожі патерни мозкової активності у людей та “вчився” співвідносити їх з певним видом залежностей. Феномен назвали нейробіологічною характеристикою потягу (NCS).
Аналіз NCS також виявив, що реакції мозку на наркотики та їжу схожі. Вчені припускають, що тяга до заборонених речовин виникає з тих же ділянок нервової системи, які генерують і потяг до їжі. Автори дослідження підкреслюють, що нейромаркер відрізняє наркозалежних від тих, хто не вживає наркотики. Загалом відкриття має покращити розуміння залежностей, допомогти розробити нові методи лікування, а також розвинути методи діагностики розладів, пов’язаних з вживанням психоактивних речовин.
Однак, не всі експерименти, пов’язані з дослідженнями людського мозку, досягають таких успіхів, особливо, якщо спочатку вони проводяться на тваринах. Нещодавно ми розповідали про компанію Ілона Маска Neuralink, яка займається розробкою нейронного чипа для маломобільних груп. Вчених з компанії мільярдера звинувачують у масовому вбивстві тварин через евтаназію. Щоправда, законодавство США не передбачає конкретного покарання за такий злочин, оскільки науковцям навіть дозволяється вбивати тварин — часто це необхідно, щоби досліджувати їх посмертно.