Штучний інтелект у 10 000 разів швидше за людей передбачив глобальну світову катастрофу

Міжнародна група науковців звернулася за допомогою до штучного інтелекту, щоби швидко виявити гігантські айсберги на супутникових зображеннях і відстежувати їхнє скорочення з плином часу. Команда виявила, що за традиційного підходу людині потрібно декілька хвилин, щоб окреслити на зображенні всього одну зі структур. Водночас ШІ здатний виконати те саме завдання за 0,01 секунди — це у 10 000 разів швидше, пише Space.

За словами провідної авторки дослідження, науковиці з Університету Лідса у Великій Британії Енн Браакманн-Фольгманн, для вчених надзвичайно важливо виявляти айсберги та відстежувати їхні розміри — у такий спосіб науковці можуть оцінити об'єми талої води, яку вони викидають в океан.

Наприкінці жовтня 2023 року Британська арктична служба заявила, що масивні крижані щити Антарктиди втрачатимуть лід прискореними темпами до кінця століття. Це неминуче призведе до підвищення рівня моря в усьому світі вже у найближчі десятиліття. Наприклад, торік вчені спостерігали за тим, як величезний айсберг А68а завдовжки 160 км і завширшки 48 км розтанув у південній частині Атлантичного океану після п’ятирічного дрейфу.

Дослідники зазначають, що танення цього величезного айсберга призвело до викиду 1 трильйона прісної води в океан. При цьому айсберг, що тане, також закачав у навколишнє середовище неймовірну кількість поживних речовин — вчені досі не знають, яким буде їхній вплив на морський харчовий ланцюжок та екосистему. Зазначимо, що тоді науковці використовували традиційний спосіб спостереження за айсбергами, орієнтуючись на супутникові знімки.

За словами Браакманн-Фольгманн, ідентифікація айсберга за традиційного способу опрацювання даних займає всього декілька хвилин. Однак вона може ускладнюватися великим потоком даних, а також тим, що берегова лінія Антарктиди може нагадувати айсберги на супутникових зображеннях. Таким чином робота вчених значно ускладнюється.

Щоб спростити й прискорити цей процес, вчені вперше використали ШІ. Під час дослідження команда навчила нейромережу виявляти великі айсберги, використовуючи супутникові зображення.

Далі дослідники провели низку експериментів, результати яких засвідчили, що ШІ здатний впоратися із завданням із точністю 99%. Під час експерименту ШІ вдалося розпізнати 7 айсбергів розміром від 54 до 1054 квадратних кілометрів.

За словами співавтора дослідження, професора Ендрю Шеперда з Університету Нортумбії (Велика Британія), результати свідчать про те, що машинне навчання надасть змогу вченим контролювати віддалені та недоступні частини світу майже в режимі реального часу.