Штучний інтелект вчитиметься ухвалювати швидкі й точні рішення у бджіл

Група британських і австралійських учених вивчила стратегію пошуку нектару медоносними бджолами і побудувала на цій основі комп’ютерну модель для прийняття рішень штучним інтелектом. «Бджолині мізки» дадуть змогу ШІ поміщатися в компактні структури і керувати автономними роботами з високою ефективністю.

Мозок бджоли розміром із кунжутне зернятко. Він містить мільйони нейронів, які за мільйони років еволюції цих комах відточили алгоритми прийняття рішень до досконалості. Бджола блискавично ухвалює рішення опуститися на квітку для видобутку нектару або прослідувати далі. У цьому вчені бачать потенціал для систем автономного управління роботами. Повторюючи нейронні зв’язки бджоли у своїх схемах ШІ, роботи можуть стати кмітливішими та ефективнішими.

«У цьому дослідженні ми розкрили основні механізми, які визначають ці чудові здібності для прийняття рішень. Тепер ми можемо використовувати їх для розробки більш досконалих, надійних і таких, що не бояться ризику, роботів і автономних машин, які можуть думати, як бджоли», — сказав один з авторів дослідження.

Для експерименту вчені створили штучний сад із квітами п’яти різних кольорів. Квіти синього кольору завжди містили цукровий сироп, зеленого — лише воду з додаванням тоніку, що категорично не подобалося бджолам, а решта квітів були випадково наділені глюкозою. Потім дослідники за допомогою камер фіксували переміщення 20 піддослідних бджіл по саду в пошуках харчування. Подальший розбір польотів показав, що бджола приймає рішення опуститися на квітку або летіти далі протягом 0,6 с.

Побудова комп’ютерної моделі поведінки бджіл збіглася з будовою нейронних зв’язків у їхньому мозку. На цій основі вчені почали більш детальне вивчення зв’язків у мозку комах, що фактично відповідає процесу реінжинірингу. Один з учасників проекту на базі отриманих знань створив компанію Opteran, метою якої ставиться завдання виготовлення легких і недорогих кремнієвих «мізків» для роботів і автономних транспортних засобів, які могли б бачити, відчувати, орієнтуватися та ухвалювати рішення, як це роблять комахи.