Штучний інтелект від Google розробив рекордні 2 мільйони нових хімічних матеріалів

Штучний інтелект Google DeepMind спрогнозував структуру понад двох мільйонів нових хімічних матеріалів, що стало проривом у вдосконаленні технологій реального світу.

У науковій статті, опублікованій у журналі Nature у середу, 29 листопада, компанія повідомила, що майже 400 000 її теоретичних зразків матеріалів незабаром можуть пройти лабораторні випробування. Серед можливих сфер застосування досліджень — розробка акумуляторів, сонячних панелей і комп’ютерних чипів з підвищеною продуктивністю.

Як зазначено в статті, пошук і створення нових матеріалів часто є дорогим і трудомістким процесом. Знадобилося приблизно два десятиліття досліджень, перш ніж літій-іонні акумулятори, які зараз широко використовуються в таких пристроях, як телефони, ноутбуки та електромобілі, стали комерційно доступними.

Науковий співробітник DeepMind Екін Догус Кубук висловив оптимізм, що прогрес в експериментах, автономному синтезі та моделях машинного навчання може суттєво скоротити 10−20-річний термін відкриття та синтезу матеріалів.

Штучний інтелект, розроблений DeepMind, пройшов навчання з використанням даних проекту Materials Project, міжнародного дослідницького консорціуму, створеного в Національній лабораторії Лоуренса Берклі в 2011 році. Набір даних містив інформацію приблизно про 50 000 існуючих матеріалів.

Нагадаємо — розробники DeepMind запропонували «Рівні AGI» (Levels of AGI), яким має відповідати визначення AGI. Рівні варіюються від «новачка», який відноситься до моделі, що дорівнює або трохи розумнішою, ніж некваліфікована людина, до «компетентного», «експерта», «віртуоза» та «надлюдського», що означає модель, яка перевершує всіх людей.