Стало відомо про плани розробників Intel зі створення найпотужнішого у світі суперкомп’ютера

Корпорація Intel, за повідомленням сайту Datacenter Dynamics, має намір створити один із найпотужніших у світі суперкомп’ютерів для роботи з генеративним штучним інтелектом. Ресурси платформи використовуватиме компанія Stability AI, що реалізує проекти у відповідній сфері.

В основу НРС-платформи ляжуть процесори Xeon. Крім того, йдеться про використання приблизно 4000 прискорювачів Gaudi2. Нещодавно Intel оприлюднила результати тестування Gaudi2 у бенчмарку GPT-J (входить до MLPerf Inference v3.1), заснованому на великій мовній моделі (LLM) з 6 млрд параметрів. За оцінками, Gaudi2 може стати альтернативою рішенню NVIDIA H100 на ШІ-ринку.

Однак, H100, як і раніше, перевершує конкурентів у плані обробки ШІ-додатків. Раніше NVIDIA анонсувала програмне забезпечення TensorRT-LLM з відкритим вихідним кодом, розроблене для прискорення виконання великих мовних моделей (LLM). За оцінками NVIDIA, застосування TensorRT-LLM дозволяє вдвічі збільшити продуктивність прискорювача H100 у тесті GPT-J 6B. При використанні моделі Llama2 приріст швидкодії порівняно з А100 сягає 4.6x.

Проект Intel та Stability AI допоможе компаніям зміцнити позиції на ринку генеративного ШІ. Про терміни запуску системи в експлуатацію та її передбачуваної продуктивності нічого не повідомляється.

Нагадаємо — нещодавно професор Університету Теннессі Джек Донгарра, який є одним із ключових експертів США в галузі суперкомп’ютерів, заявив, що в Китаї працює вже не менше трьох суперкомп’ютерів максимальної потужності. За словами Донгарра, що країна випередила в цій галузі США, де такий комп’ютер тільки один — Frontier в Національній лабораторії Оак Рідж в Теннессі.

Як заявив Джек Донгарра, ні в кого у світі зараз немає розуміння, наскільки далеко у розвитку суперкомп’ютерів знаходиться Китай. «Всі знають, що Китай має суперкомп’ютери і вони працюють уже досить довго. Китайці не проводили їх офіційне тестування з розкриттям даних, але ми маємо загальне уявлення про їх архітектуру та можливості на основі наукових статей, що описують результати, отримані на цих машинах», — повідомив Донгарра для South China Morning Post.