DeepMind створили універсальний штучний інтелект RoboCat, здатний самонавчатися

Дослідники Deep­Mind навчили роботів із вражаючою швидкістю освоювати нові навички. Robo­Cat здатен виконувати низку завдань на різноманітних моделях роботизованих рук. Про це представники компанії повідомили у статті, опублікованій на arX­iv.

ШІ під назвою Robo­Cat використовує ту ж технологію, що й великі мовні моделі (LLM) – архітектуру трансформера. Ця технологія дозволяє ШІ обробляти величезні обсяги даних та використовувати свої знання для виконання нових завдань. Розроблена модель є першою у своєму роді, що має здатність адаптуватися до кількох завдань та вирішувати їх.

Robo­Cat навчений на десятках тисяч демонстрацій чотирьох різних роботизованих рук, що виконують сотні дій, таких як сортування кольорової цегли або вибір правильного фрукта з кошика.

“Ми продемонстрували, що одна велика модель може вирішувати різноманітні завдання на кількох реальних роботах та швидко адаптуватися до нових завдань”, — сказав в інтерв’ю TechCrunch Алекс Лі, науковий співробітник Deep­Mind та один з авторів Robo­Cat.

Остаточну версію моделі Robo­Cat було навчено на 253 завданнях і протестовано на 141 варіації цих завдань, як у симуляції, так і в реальному світі. У Deep­Mind повідомили, що після спостереження за 1000 демонстрацій за участю людини, зібраних протягом кількох годин, Robo­Cat навчився керувати різними роботизованими руками.

Нагадаємо — технологічний стартап Throwflame створив робопса Ther­mona­tor, обладнаного справжнім модифікованим вогнеметом ARC Flamethrow­er. Ther­mona­tor створено на базі чотириногого робота Uni­tree Go1. Він набагато менший і компактніший за Spot, однак теж оснащений безліччю камер і сенсорів, які навіть наділяють його певною автономністю. Роботом також можна керувати за допомогою бездротового контролера.