Вчені навчились бачити крізь стіни за допомогою Wi-Fi

Дослідники з лабораторії Університету Каліфорнії в Санта-Барбарі запропонували нову технологію, що дає змогу отримувати високоякісні зображення нерухомих об'єктів з використанням лише сигналів Wi-Fi.

Новий метод використовує геометричну теорію дифракції та відповідні конуси Келлера для відстеження країв об'єктів. Ця технологія також вперше дозволила отримати зображення букв англійського алфавіту через стіни за допомогою Wi-Fi — завдання, яке вважалося надто складним для Wi-Fi через особливості форми букв.

«Зйомка нерухомих сцен за допомогою Wi-Fi значно ускладнена через відсутність руху. Тому ми застосували зовсім інший підхід до вирішення цього складного завдання, зосередившись на відстеженні країв об'єктів», — пояснив професор електротехніки та обчислювальної техніки.

«Залежно від орієнтації країв конус залишає різні сліди на заданій сітці приймачів. Потім ми розробляємо математичну схему, яка використовує ці конічні відбитки як сигнатури для визначення орієнтації країв, створюючи таким чином карту країв сцени», — пояснив професор Університету Каліфорнії.

«Слід зазначити, що традиційні методи формування зображень призводять до низької якості зображення при використанні звичайних Wi-Fi-приймачів, оскільки на низьких частотах поверхні можуть здаватися майже прозорими, що не залишає достатніх слідів на сітці приймача», — пояснив науковець Анураг Паллапролу.

Нагадаємо — у січні цього року дослідники з Університету Карнегі-Меллон розробили метод створення цифрової моделі людського тіла з використанням маршрутизаторів Wi-Fi. Як з’ясували науковці, завдяки сигналам Wi-Fi можна «бачити» людей крізь стіни.

Щоб втілити свою ідею в реальність, розробники використовували програмне забезпечення DensePose — систему тривимірного сканування всіх пікселів на поверхні тіла людини на фотографії. На основі DensePose вчені створили нейромережу, яка зіставляє потужність, фазу та амплітуду сигналів Wi-Fi. За допомогою цих даних маршрутизатори отримують точні координати та малюють 3D-модель тіла людини.